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प्रतीकात्मक छवि (सोर्स- Pinterest)
New Delhi: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को लेकर पूरी दुनिया में फैले भारी उत्साह के बीच एक ऐसी खबर आई है, जिसने सबको चौंका दिया है। हर तरफ यह चर्चा चल रही थी कि एआई इंसानों की नौकरी खा जाएगा और फैक्ट्रियों से लेकर दफ्तरों तक सिर्फ रोबोट और सॉफ्टवेयर का राज होगा। लेकिन अब यह कहानी पूरी तरह पलटती दिख रही है। कार बनाने वाली दुनिया की मशहूर अमेरिकी कंपनी फोर्ड (Ford) ने अपनी रणनीति में एक बड़ा बदलाव करते हुए यह साबित कर दिया है कि तकनीक चाहे कितनी भी एडवांस क्यों न हो जाए, वह इंसानी समझ और अनुभव की बराबरी नहीं कर सकती। एआई सिस्टम के उम्मीदों पर खरा न उतरने के बाद, फोर्ड ने वापस इंसानों को नौकरी पर बुलाना शुरू कर दिया है।
ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, फोर्ड ने कारों की चेकिंग और उनके बारीकी से निरीक्षण के लिए एआई-पावर्ड और ऑटोमेटेड क्वालिटी सिस्टम (AI-powered and automated quality systems) को काम पर लगाया था। कंपनी को उम्मीद थी कि यह तकनीक इंसानों से बेहतर और तेजी से काम करेगी। हालांकि, हकीकत इसके बिल्कुल उलट रही। यह एआई आधारित क्वालिटी सिस्टम कंपनी की उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा और अच्छे नतीजे देने में पूरी तरह नाकाम रहा।
जब एआई सिस्टम फेल हो गया, तो कंपनी को अपनी गलती का एहसास हुआ। पिछले तीन वर्षों के दौरान, फोर्ड ने लगभग 350 अनुभवी इंजीनियरों और क्वालिटी इंस्पेक्टर्स को दोबारा काम पर रखा है। वापस बुलाए गए इन कर्मचारियों में कंपनी के कुछ पुराने अनुभवी स्टाफ और उनकी सप्लायर कंपनियों के एक्सपर्ट्स शामिल हैं, जिन्हें पहले हटा दिया गया था।
हैरानी की बात यह है कि जैसे ही एआई को हटाकर टीम में इंसानों की वापसी हुई, फोर्ड को इसके जबरदस्त फायदे देखने को मिले। इंसानी दिमाग और अनुभव के वापस आते ही कंपनी की स्थिति में दो मुख्य सुधार हुए-
क्वालिटी में ऐतिहासिक सुधार: अनुभवी इंजीनियरों के वापस आते ही कारों की मैन्युफैक्चरिंग और चेकिंग की गुणवत्ता में भारी सुधार हुआ। हाल ही में आए 'जेडी पावर इनिशियल क्वालिटी सर्वे' (JD Power Initial Quality Survey) में फोर्ड मुख्यधारा के ब्रांड्स (mainstream brands) में टॉप पर पहुंच गई है।
खर्च में भारी कमी: इंसानों के काम करने से गाड़ियों में होने वाली गड़बड़ियां और गलतियां बेहद कम हो गईं। इसके परिणामस्वरूप, कंपनी का जो पैसा फालतू के रिपेयर और तकनीकी खामियों को सुधारने में बर्बाद हो रहा था, उसकी बचत हुई और कंपनी का फालतू खर्च काफी घट गया।
एआई की इस नाकामी से जूझने वाली फोर्ड अकेली कंपनी नहीं है। दुनिया की कई अन्य दिग्गज टेक और बिजनेस कंपनियां भी इस लिस्ट में शामिल हैं-
उबर (Uber): उबर ने अपने सिस्टम को एआई संचालित बनाने के लिए पानी की तरह पैसा बहाया, लेकिन भारी निवेश के बावजूद कंपनी को उस हिसाब से कोई खास या उल्लेखनीय फायदा नहीं दिखाई दिया।
माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft): इस दिग्गज कंपनी ने भी एआई पर होने वाले भारी-भरकम खर्च और बजट को देखते हुए अपने कर्मचारियों को हिदायत दी है कि वे एआई का सीमित और जरूरत के मुताबिक ही इस्तेमाल करें।
अमेजन (Amazon): इस रेस में शामिल अमेजन जैसी बड़ी कंपनी भी एआई के उम्मीद के मुताबिक नतीजे न देने के कारण दिक्कतों का सामना कर रही है।
इस पूरे घटनाक्रम को देखकर यह सवाल उठना लाजिमी है कि क्या एआई का दौर अब खत्म होने की कगार पर है? तो इसका सीधा जवाब है बिल्कुल नहीं। एआई बेशक एक कमाल की और क्रांतिकारी तकनीक है, लेकिन असली समस्या तकनीक में नहीं बल्कि कंपनियों द्वारा इसके इस्तेमाल के तरीके में है। कई बड़ी कंपनियां बिना सोचे-समझे और बिना किसी ठोस रणनीति के हर जगह इंसानों को हटाकर एआई को फिट करने की कोशिश कर रही हैं।
इस मुद्दे पर फोर्ड के वाइस प्रेसिडेंट चार्ल्स पून ने स्थिति को साफ करते हुए एक बहुत सटीक बात कही है। उन्होंने स्वीकार किया, "हमने गलत सोच लिया था कि सिर्फ एआई को सिस्टम में लगा देने से ही एक बेहतरीन क्वालिटी वाला प्रोडक्ट बनकर तैयार हो जाएगा। एआई एक शानदार टूल जरूर है, लेकिन यह सिर्फ उतना ही अच्छा काम करता है, जितनी अच्छी और सटीक जानकारी (डेटा) इसे ट्रेन करने के लिए दी जाती है।"
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एआई के काम करने के तरीके और उसकी सीमाओं को एक बेहद साधारण उदाहरण से समझा जा सकता है- "दाल में धनिया"। जैसे जब हम स्वादिष्ट दाल बनाते हैं, तो उसके ऊपर से हरा धनिया डालने पर उसका स्वाद और खुशबू काफी बढ़ जाती है। धनिया दाल की उपयोगिता को निखारता है, लेकिन कोई भी इंसान सिर्फ धनिये की दाल नहीं बना सकता। दाल बनाने के लिए मुख्य सामग्री (दाल और पानी) का होना जरूरी है।
ठीक इसी तरह, एआई आपके बिजनेस या किसी काम को बेहतर, सुचारू और आसान बना सकता है, लेकिन यह पूरी तरह से मुख्य आधार यानी इंसानी समझ, विवेक और बुनियादी सिस्टम की जगह नहीं ले सकता। एआई को एक सहायक टूल के रूप में सही तरीके से इस्तेमाल किया जाए, तभी यह फायदेमंद साबित होता है, न कि इंसानों के रिप्लेसमेंट के रूप में।
हालांकि, इस तकनीक का एक दूसरा और बेहद असरदार पहलू भी है, जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। सही जगह और सही इनपुट के साथ इस्तेमाल होने पर एआई हैरतअंगेज कारनामे भी कर सकता है। हाल ही में इसका एक बेहतरीन और ऐतिहासिक उदाहरण तब देखने को मिला, जब एक एआई चैटबॉट (AI Chatbot) ने कानूनी अदालत में एक जीते-जागते इंसानी वकील को धूल चटा दी।
अदालत में चली करीब तीन घंटे की लंबी और तीखी बहस के बाद, इस एआई चैटबॉट ने असली वकील को पछाड़ दिया। तकनीक के दम पर इस एआई ने लगभग 7,000 पाउंड (यानी करीब 8.79 लाख रुपये) का यह कानूनी केस अपने नाम कर लिया। यह दिखाता है कि विशिष्ट और डेटा-आधारित कार्यों में एआई का कोई सानी नहीं है।
